Process Optimisation start
Casos prácticos

Datos de la máquina al y la nube

El camino hacia la optimización de los procesos de producción

Hoy en día, todo el mundo aboga por hacer un mejor uso de los datos de estado y proceso de la planta y la de maquinaria que están presentes (pero no siempre evaluables) en todas las empresas, entre otras cosas porque esto parece ser muy propicio en términos de aumento de la productividad y reducción de costes.

Desde el punto de vista de los usuarios, esto ofrece un amplio abanico de posibles aplicaciones y oportunidades. Por ejemplo, se pueden evitar muchos despilfarros. El mantenimiento predictivo también aporta beneficios económicos. Este y otros ejemplos de aplicación tienen algo en común: suponen el suministro y la evaluación fiable y a menudo muy ágil de los datos relativos a las operaciones.

Es fácil ver las ventajas para quienes operan un conjunto de equipos o maquinaria. Pero, ¿cuáles son los «puntos de fricción» en la aplicación? ¿Qué aspectos clave hay que tener en cuenta? Aquí se pueden mencionar los siguientes cuatro aspectos: conectar las propias máquinas a una red de datos; diseñar la red interna de la empresa y la infraestructura del centro de datos para estas aplicaciones críticas para el negocio o la empresa; decidirse por el procesamiento de datos basado en Edge o en la nube; y, por último, analizar e interpretar los datos para obtener la mejora deseada del proceso …

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Datwyler TALK en YouTube: Minería de datos a través de la conexión de la máquina a la nube