Process Optimisation start
Data Centre

Dati dalla macchina a Edge e Cloud

La via per l’ottimizzazione dei processi produttivi

In questi giorni tutti parlano di sfruttare al meglio i dati di condizione e di processo degli impianti e dei macchinari che sono presenti (ma non sempre valutabili) in ogni azienda – non da ultimo perché ciò sembra essere molto promettente in termini di aumento della produttività e di riduzione dei costi.

Dal punto di vista degli operatori, ciò offre un’ampia gamma di possibili applicazioni e opportunità. Ad esempio, si possono evitare molti sprechi. La manutenzione predittiva offre anche vantaggi finanziari. Questo e altri casi d’uso hanno una cosa in comune: sono il presupposto per forniture e valutazioni dei dati macchina affidabili e spesso molto rapide.

È facile vedere il vantaggio per coloro che gestiscono un pool di macchinari o attrezzature. Ma quali sono i “punti critici” nell’attuazione? Quali sono gli aspetti chiave da considerare? Si possono qui citare i seguenti quattro aspetti: connettere le macchine a una rete dati; progettare la rete interna dell’azienda e l’infrastruttura del data centre per queste applicazioni aziendali o critiche; decidere sull’elaborazione dei dati basata su Edge o Cloud; e, infine, analizzare e interpretare i dati per ottenere il miglioramento del processo desiderato …

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Datwyler TALK on YouTube: Data Mining through machine to cloud connection