Process Optimisation start
案例

从机器到边缘计算和云端的数据

优化流程的新道路

如今,所有人都在讨论如何更好地利用各行各业中工厂及机器(但并非所有的都可以评估)的状况和过程数据,因为它确实在提高产能和降低成本方面表现出了极大的潜力。

从运营商的角度来看,这也带来了更多可能性,提供了广泛的用途和机遇。例如可以避免大量浪费。实施预见性维护工作也能带来经济效益。这些例子有一个共同之处:它们都需要拥有可靠且迅速的保障,并且能够评估机器的数据。

如果你要运营大量的机器或设备,其中的益处也是显而易见的。那么实施过程中遇到的“疑难杂症”又是什么呢?我们又要考虑哪些关键因素?这里可以先考虑四个方面:第一,将机器连接到数据网络;第二,为相应业务或公司关键的应用设置内部网络和数据中心基础设施;第三,决定是使用边缘计算还是基于云端的数据处理方式;最后,分析和解析数据,并据此做出指定的流程优化。

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Datwyler TALK:通过机器到云连接 数据挖掘