案例
从机器到边缘计算和云端的数据
优化流程的新道路
如今，所有人都在讨论如何更好地利用各行各业中工厂及机器（但并非所有的都可以评估）的状况和过程数据，因为它确实在提高产能和降低成本方面表现出了极大的潜力。
从运营商的角度来看，这也带来了更多可能性，提供了广泛的用途和机遇。例如可以避免大量浪费。实施预见性维护工作也能带来经济效益。这些例子有一个共同之处：它们都需要拥有可靠且迅速的保障，并且能够评估机器的数据。
如果你要运营大量的机器或设备，其中的益处也是显而易见的。那么实施过程中遇到的“疑难杂症”又是什么呢？我们又要考虑哪些关键因素？这里可以先考虑四个方面：第一，将机器连接到数据网络；第二，为相应业务或公司关键的应用设置内部网络和数据中心基础设施；第三，决定是使用边缘计算还是基于云端的数据处理方式；最后，分析和解析数据，并据此做出指定的流程优化。
