数据中心

小型和边缘数据中心

边缘计算是在数据生成源处或附近的实时数据处理，数据生成源可能来自人和或连接的物联网 (IoT) 设备。 “边缘”这个名字描述了它与核心的关系。边缘计算是云和集中数据中心的去中心化延伸。

为什么需要 “边缘”?

边缘计算解决了涉及的几个问题

带宽：物联网部署需要非常低的带宽成本来将数据从物联网设备传输到数据处理。将物联网直接连接到云将会对带宽造成压力。
连接性：在矿井和海上石油钻井平台以及自动驾驶车辆等偏远和恶劣的环境中，电信连接相对不可靠。
延迟：在虚拟现实、自动驾驶汽车、人工智能等应用中，我们需要非常低延迟的实时数据处理，而云端的数据延迟太高。
功耗：如果每个物联网设备都要向云端传输数据，那么功耗会非常高。一些物联网设备可能会很快耗尽电池，因此需要经常更换。
安全性：网络空间安全威胁无处不在，物联网设备到云端的每一次数据传输都会带来安全风险。

边缘计算通过充当物联网设备的本地网关来解决上述所有问题。它节省了互联网带宽，因为设备的最后一英里连接大部分是本地的且带宽较低。由于距离较近，边缘与连接设备之间的连接更加稳定。边缘延迟远低于云延迟。连接到边缘时的设备消耗的电量比连接到云端时消耗的电量少。边缘开放了紫蜂和蓝牙等低能耗网络协议的使用。

边缘实施趋势

更多数据将在网络边缘处理，而云和集中式数据中心的混合部署将充当数据仓库、商业智能和大数据。边缘计算是建筑管理、智能制造、智慧城市、海上石油钻井平台、采矿、医院、可穿戴健康监测器、自动驾驶汽车、5G移动通信等严重依赖实时数据处理的企业的必需品。企业可以利用边缘计算来提高用户体验，并推动其业务创新和数字差异化。

边缘数据中心的特点

接近数据源
支持分布式数据处理
包括来自 IoT 设备的数据
提供高性能互联网连接
设备可以放置在一个盒子中，也可以放置在多个机柜中
位于靠近用户和设备的战略站点
支持任何网络协议和一跳连接，无线和/或使用铜缆或光纤电缆
提供最佳的物理和网络安全
等级不低于云数据中心和集中式数据中心

边缘数据中心基础设施的必要性

低网络延迟
边缘数据中心中的高带宽网络涉及机器到机器的数据传输，例如，为自动驾驶汽车运行本地数据分析时。一些物联网设备（例如传感器）可以低速工作
强大的安全性：边缘网络和用户之间只有一跳； IT 机柜必须采用可审核的访问控制和监视系统进行保护；监测环境条件；警报；当地监管机构要求进行金融交易并保存个人和机密信息的公司遵守个人数据保护
可靠的电力、冷却和消防系统（气体抑制）；对于 Tier-III，电源和冷却应具有冗余且可同时维护；除了 Tier-III 的要求之外，Tier-IV 还需要容错能力
各站点远程管理；警报
预配置且独立的系统，在交付前进行预测试，以便本地 IT 人员可以立即安装和使用
在边缘物理基础设施上提供数据分析以实现预测维护服务