Process Optimisation start
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Data from machine to edge & cloud

La voie vers l’optimisation des processus de production

La meilleure utilisation des données d’état et du processus des machines et des installations disponibles dans toutes les entreprises (mais pas toujours exploitables) est aujourd’hui sur toutes les lèvres, d’autant plus qu’elle s’avère extrêmement prometteuse en termes d’augmentation de productivité et de réduction des coûts.

Du point de vue de l’exploitant, il existe dans ce cadre une vaste palette de possibilités d’utilisation et d’opportunités. Il est ainsi possible, par exemple, d’éviter de nombreux rebuts. De même, une maintenance préventive offre des avantages pécuniaires. Ce « cas d’utilisation » et d’autres, ont un point commun : ils supposent une préparation et une évaluation fiables et souvent très rapides des données machine.

Les profits pour l’exploitant d’un parc de machines ou d’appareils s’expliquent donc rapidement. Mais, quels sont les « points d’achoppement » lors de la mise en place ? Quels aspects clés doivent être pris en compte dans ce cadre ? Les quatre secteurs suivants peuvent être cités ici : la connexion des machines à un réseau de données ; la conception de l’infrastructure de réseaux et de centres informatiques propre de l’entreprise pour ces applications critiques pour l’activité ou l’entreprise elle-même ; la décision du traitement de données basé sur l’Edge ou sur le Cloud ; et, pour finir, l’analyse et l’interprétation des données qui conduisent à l’amélioration des processus souhaitée …

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Datwyler TALK on YouTube: Data Mining through machine to cloud connection