Hybride teams van mens en machine

support in routine tasks

De hoeveelheid geproduceerde data groeit exponentieel verder. Beheerders van datacentra moeten niet alleen steeds meer locaties voor de verwerking creëren, maar volgens Gartner zijn ook experts voor het beheer van grote datacentra steeds moeilijker te vinden. Daarbij komt, eveneens volgens Gartner, dat de Cloud zich in toenemende mate tot een platform ontwikkelt waarop bijvoorbeeld 5G-systemen of Edge-computercomponenten worden geleverd. Deze ontwikkeling verhoogt de procescomplexiteit in Cloud-datacentra aanzienlijk.

Hulp hierbij kan geleverd worden door software-bots die werken met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) en machine-leren. Zij nemen taken over zoals capaciteitsplanning of het aanpassen van virtuele machine en container-omgevingen – en ontlasten zo de mensen. Dientengevolge zal de helft van alle cloud-datacentra vóór 2025 met AI-ondersteunde robots werken, prognosticeren de marktonderzoekers. De efficiëntie zou daarmee met ongeveer 30 procent stijgen.

Professionele verdere opleiding
Datwyler IT Infra reageert op deze ontwikkelingen door de kerncompetenties van haar eigen medewerkers consequent te ontwikkelen en uit te breiden. Daartoe behoort de kennis van nieuwe technologieën zoals AI, Big Data, 5G of IoT.

“De medewerkers moeten zich verder ontwikkelen, leren en innovatief blijven – ook met betrekking tot de nieuwste trends. Tenslotte moeten ze in staat zijn deze ontwikkelingen en oplossingen wereldwijd aan onze klanten uit te leggen en te verkopen”, legt Adrian Bolliger, Managing Director Europe bij Datwyler IT Infra uit. “De AI Business School (AIBS) ondersteunt ons in deze verdere opleiding door middel van zijn befaamde 3-fasen-model.”

Lean processen - toegevoegde waarde voor klanten
Het geleerde zet Datwyler IT Infra direct in de praktijk om: AI wordt voor interne verbeteringen in de productie gebruikt, maar ook om klanten efficiënter van dienst te zijn. Zo worden bijvoorbeeld de meer dan 10,000 bestelformulieren die jaarlijks binnenkomen, automatisch – zonder menselijke tussenkomst – geregistreerd. Het inventarisatieproces is eveneens geautomatiseerd. Het doel is om processen door middel van AI-technologie te stroomlijnen, te bespoedigen en het foutenpercentage te verminderen.

“In de toekomst zullen er hybride teams zijn bestaande uit mens en machine. Wij zijn ermee begonnen technologieën zoals AI, bijvoorbeeld robotica of robotic process automation toe te passen”, volgens Adrian Bolliger. Bij Datwyler IT Infra wordt binnenkort ook gebruik gemaakt van machine-learning-technologieën om de taken of deeltaken van medewerkers over te nemen. Deze kunnen zich dan concentreren op andere activiteiten met toegevoegde waarde.

De toenemende hoeveelheid data en de steeds complexere cloud-processen zullen met kunstmatige intelligentie beter aangepakt kunnen worden. Met name IT-bedrijven doen er goed aan om al intensief om te gaan met de kennis van deze belangrijke toekomstige technologie om concurrerend te blijven.