Edge datacenter
Centres de données

Centres de données edge

Le concept informatique « Edge computing » est un traitement de données en temps réel à ou près de la source de génération de données, qui peuvent provenir de personnes et/ou de périphériques Internet des objets (Internet of Things, IoT) connectés. Le nom « Edge » décrit sa relation avec le noyau. L’installation de calcul « Edge » sert d’extension décentralisée de l’informatique dématérialisée (Cloud) et du centre de données centralisé.

Pourquoi avez-vous besoin de l’« Edge » ?

Le concept informatique « Edge computing » a pour but de résoudre plusieurs problèmes impliquant :

  • Bande passante : Les déploiements Internet des Objets (IoT) nécessitent un coût très faible en bande passante pour transmettre les données des périphériques IoT au traitement des données. La connexion directe des unités IoT aux centres de l’informatique dématérialisée (Cloud) alourdira la bande passante.
  • Connectivité : Dans les environnements éloignés et difficiles tels que l’exploitation minière et les plates-formes pétrolières en mer et les véhicules autonomes, la connectivité en télécommunication est relativement peu fiable.
  • Latence : Dans des applications telles que la réalité virtuelle, les véhicules autonomes et l’intelligence artificielle, nous avons besoin d’un traitement de données en temps réel avec une latence très faible, alors que la latence des données aux centres de l’informatique dématérialisée (cloud) est trop élevée.
  • Consommation électrique : Si chaque appareil IoT doit transmettre des données vers le cloud, la consommation d’énergie sera très élevée. Certains appareils IoT peuvent vider les batteries très rapidement, ce qui nécessite des remplacements fréquents.
  • Sécurité : Avec la menace de sécurité omniprésente dans le cyberespace, chaque transmission de données d’un appareil IoT vers les centres de l’informatique dématérialisée (Cloud) posera des risques de sécurité.

Le concept informatique « Edge computing » est un traitement de données en temps réel à ou près de la source de génération de données, qui peuvent provenir de personnes et/ou de périphériques IoT connectés. Le nom « Edge » décrit sa relation avec le noyau. L’installation de calcul « Edge » sert d’extension décentralisée de l’informatique dématérialisée (Cloud) et du centre de données centralisé.

La tendance de l’implémentation Edge

Davantage de données seront traitées à la périphérie du réseau, tandis que le déploiement hybride des centres de l’informatique dématérialisée (cloud) et des centres de données centralisés servira de stockage des données (data warehousing), d’intelligence d’affaires (business intelligence) et de grands volumes de données (big data). Le concept informatique « Edge computing » est une nécessité pour les entreprises qui dépendent fortement du traitement de données en temps réel, tel que la gestion des bâtiments, la fabrication intelligente, la ville intelligente, la plateforme pétrolière offshore, les mines, les hôpitaux, les moniteurs de santé portables, les véhicules autonomes, la communication mobile 5G, etc. Les entreprises peuvent tirer parti du concept informatique « Edge computing » pour améliorer l’expérience utilisateur et pour faire progresser leur innovation commerciale et leur différenciation numérique par rapport aux autres.

Les caractéristiques d’un centre de données edge

  • À proximité immédiate de la source de données
  • Support du traitement de données distribué
  • Inclut des données d’appareils IoT
  • Offre une connexion Internet haute performance
  • L’équipement peut être compris dans une seule boîte ou dans plusieurs étagères
  • Implanté dans un site stratégique proche des utilisateurs et des appareils
  • Supporte tous les protocoles réseau et des connexions « un pas », sans fil et/ou à l’aide de câbles de cuivre ou de fibre optique
  • Fournit une sécurité physique et cybernétique optimale
  • Le niveau Tier n’est pas inférieur au niveau des centres de données cloud ou centralisés

Impératifs pour l’infrastructure d’un centre de données edge

  • Faible latence du réseau
  • Un réseau à haut débit
  • Sécurité robuste : un système de contrôle d’accès et de surveillance vérifiable; surveillance des conditions environnementales; les alarmes ...
  • Système fiable d’alimentation, de refroidissement et de protection contre l’incendie
  • Gestion à distance sur des sites divers
  • Système préconfiguré et autonome
  • La solution est pré-testée avant la livraison
  • Fournir des analyses de données pour les services de maintenance prédictive

Conception d’un centre de données edge

Les centres de données edge sont typiquement conçus dans une taille plus petite que les centres de données centralisés. C’est pourquoi il s’appelle mini- ou micro-centre de données (MDC ou MCD). Cela peut aller d’une seule armoire à plusieurs armoires avec une densité de puissance allant de 1 à 7 kW par armoire. Il est connecté avec ou sans fil aux utilisateurs et aux périphériques.

Grâce à la conception MDC/MCD normalisée, une entreprise peut facilement déployer ses centres de données edge sur plusieurs sites. Cela facilite la gestion de toutes les infrastructures Edge uniformes sur plusieurs sites. Pour les entreprises qui visent la classification Niveau-III ou équivalente, la conception normalisée doit permettre une maintenabilité et une mise à l’échelle simultanées sans temps d’arrêt.

Un MDC pourrait être construit dans un espace limité d’un local. Les solutions à haute densité résolvent les contraintes d’espace dans les armoires. Une organisation peut avoir une préférence d’utiliser certaines technologies de refroidissement, de câblage, de protection incendie, de contrôle d’accès, de surveillance intelligente, etc. La conception d’un centre de données peut être très simple avec seulement quelques composants – mais à cause d’exigences commerciales spécifiques (par exemple, pour se conformer à la réglementation locale), la conception peut impliquer de nombreux composants sophistiqués.

Une organisation peut demander à un consultant chargé de la conception (par exemple, de Datwyler) d’obtenir des conseils d’experts sur son centre de données edge. Un consultant peut également aider l’entreprise en termes de vérification de l’état du centre de données existant, de voies de migration, de mises à niveau et de consolidation.