Les tendances informatiques pour 2024

De la démocratisation de l’intelligence artificielle (IA) à la technologie durable, en passant par la cyber-résilience : Datwyler vous présente cinq tendances informatiques majeures sur lesquelles les entreprises doivent garder un œil cette année.

#1 Démocratisation de l’IA générative
L’intelligence artificielle ne cesse de s’imposer. Il est désormais question de la rendre accessible et exploitable. Des modèles pré-établis, le Cloud Computing et des projets Open Source contribuent fortement à la démocratisation de l’IA. Grâce à de vastes modèles linguistiques, à l’instar de ChatGPT, l’intelligence artificielle est entrée dans le quotidien de beaucoup de monde en 2023. Une évolution qui se poursuivra cette année dans le monde entier, et également dans les entreprises. D’après Gartner, plus de 80 pour cent des entreprises utiliseront des API GenAI ou des applications compatibles avec GenAI dans des environnements de production d’ici 2026 : une évolution rapide par rapport aux cinq pour cent à peine début 2023.

#2 Cyber-résilience : une garantie de continuité de l’activité dans l’entreprise
Selon Forbes, une entreprise sur deux a été victime d’une cyberattaque réussie au cours des trois dernières années. Il est prévu que les coûts de ces attaques pour l’industrie s’élèvent à plus de 10 billions de dollars d’ici fin 2024. En regard de cette menace grandissant rapidement, des technologies permettant de renforcer la sécurité dans les entreprises doivent être en tête de la liste des priorités de toutes les organisations. À la différence de la cyber-défense pure, la cyber-résilience a pour objectif de permettre une reprise réussie de l’activité lorsqu’une cyberattaque a eu lieu. Elle mise, entre autres, sur l’automatisation de la défense grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique. Dans le cadre d’une enquête mondiale menée par PwC sur le thème de la cybersécurité, 75 pour cent des entreprises allemandes et 69 pour cent à l’échelle mondiale ont indiqué vouloir utiliser l’IA générative pour la cyber-défense au cours des douze prochains mois.

#3 Technologie durable : un facteur essentiel sur le chemin vers la neutralité carbone
Le thème des technologies durables aura encore une grande importance pour les investissements des entreprises en 2024. Cela s’explique par des coûts d’énergie en forte augmentation, mais aussi par des réglementations toujours plus strictes. Outre la directive européenne ESG (Environmental Social Governance), la loi relative à l’efficacité énergétique, par exemple, est entrée en vigueur en Allemagne en novembre 2023. Celle-ci oblige les exploitants de centres de traitement de données à réduire leur consommation d’énergie et à utiliser les rejets thermiques générés. « L’infrastructure informatique et le refroidissement d’un centre de traitement de données consomment le plus d’électricité », explique Julian Dömer, Directeur Général Europe de Datwyler IT Infra. « Les centres de données de périphérie compacts sont des solutions intelligentes et économes en énergie qui permettent de réduire les émissions de CO₂ et d’économiser l’énergie. »

#4 Plateformes Cloud : des solutions spécifiques pour les branches verticales
L’association d’un logiciel, d’une plateforme et de fonctions d’Infrastructure as a Service permet aux entreprises de proposer des solutions de branche agiles et pertinentes, explique Gartner. Les processus et applications industriels peuvent être adaptés rapidement, ce qui met les entreprises en position de réagir vite aux mutations. En outre, ils permettent de regrouper des données provenant de différents systèmes et organisations, et ainsi de les échanger plus aisément avec des partenaires et d’autres intervenants.

#5 AI TRiSM : la garantie d’applications d’IA sûres
Avec la démocratisation de l’IA, les exigences imposées à votre sécurité sont également renforcées. Selon Gartner, les entreprises doivent miser sur une gestion de la confiance, du risque et de la sécurité en matière d’intelligence artificielle (AI TRiSM, abréviation de AI Trust, Risk und Security Management) pour garantir la fiabilité, la confiance et la confidentialité de modèles d’IA. Les entreprises utilisant les technologies AI TRiSM peuvent prendre de meilleures décisions d’après Gartner, car il est possible d’éliminer ainsi jusqu’à 80 pour cent des informations erronées.